Derivative Softsign Funktion berechnen

Auf dieser Seite wird die derivative Softsign Funktion berechnet. Diese derivative Sigmoid Funktion ist eine Ableitung der Softsign Funktion die in der Formel unten beschrieben wird.

Formeln zur derivativen Softsign Funktion

Diese derivative Softsign Funktion ist eine Ableitung der Softsign Funktion, die durch die folgenden Gleichungen beschrieben wird. Die derivative Softsign Funktion wird als Aktivierungsfunktion in neuronalen Netzen verwendet.

\(\displaystyle softsign'(x)= \frac{1}{(1+|x|)^2} \)

Informatik Funktionen

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