Svd Funktion

Singulärwert Zerlegung einer Matrix


Beschreibung

Die Funktion \(Svd\) berechnet eine Singulärwert Zerlegung der symbolischen Matrix M.

\(Svd\) ist als RedCrab Klasse implementiert. Das Resultat ist ein Objekt der Klasse \(Svd\).


Syntax

Svd (Matrix)

Svd (Format, Matrix)

Elemente der Klasse Svd

M

\(m * n\) Matrix, deren Einträge reelle Zahlen sind

S

Liefert die Singulärwerte der Matrix in aufsteigender Folge

U

Liefert die linken singulären Vektoren (\(U, m * m\) unitäre Matrix)

VT

Liefert die transportierten rechten singulären Vektoren (transposed V, \(n * n\) unitäre Matrix)

W

Liefert die Singulärwerte als eine Diagonalmatrix

Beispiel

Alternative Syntax zur Berechnung von \(VT\)


Matrix Funktionen

Verbindet Matrizen oder Vektoren
Cholesky-Zerlegung einer Matrix
Det
Liefert die Determinante einer Matrix
Generiert eine Matrix der erste Diagonale
Liefert die erste Diagonale einer Matrix
Invertiert eine quadratische Matrix
Unteres Dreieck einer Matrix
LU
LU Faktorisierung
Generiert eine Matrix
Liefert den Wert mn einer Matrix
Matrizen Multiplikation
induzierte L1-Norm einer Matrix
induzierte L2-Norm einer Matrix
QR
QR Faktorisierung
Rekonstruktion einer Cholesky-Zerlegung
Svd
Singulärwert Zerlegung einer Matrix
Transportierung einer Matrix
Obere Dreieck einer Matrix
XYZ Matrix Rotation