Matrix Determinante

Berechnung und Eigenschaften von Matrixdeterminanten

Die Determinante ist eine spezielle Zahl (ein Skalar), die einer quadratischen Matrix zugeordnet wird. Sie enthält wichtige Informationen über die Matrix und wird mit |A| oder det(A) notiert.

Die Determinante ist eines der wichtigsten Konzepte in der linearen Algebra. Sie wird verwendet, um zu prüfen, ob eine Matrix invertierbar ist, zur Lösung von Gleichungssystemen (Cramer-Regel) und zur Berechnung von Volumina in geometrischen Anwendungen.

Was ist eine Determinante?

Eine Determinante ist eine Funktion, die einer quadratischen Matrix A eine Zahl zuordnet.

Definition:
  • Nur für quadratische Matrizen: n × n Matrizen haben eine Determinante
  • Skalarwert: Die Determinante ist eine einzelne Zahl
  • Notation: det(A) oder |A| oder det[A]
  • Berechnung: Folgt speziellen mathematischen Regeln basierend auf der Matrixgröße

Determinante erkennen: Notation

Notationsunterschiede:
  • Matrix: Eckige Klammern [ ] oder Klammern ( )
  • Determinante: Vertikale Balken | | (ähnlich Betrag)
  • Beispiel: A = [1 2; 3 4] vs. det(A) = |1 2; 3 4| = -2

Determinante einer 2×2 Matrix

Für 2×2 Matrizen gibt es eine einfache Formel zur Berechnung der Determinante.

Formel für 2×2 Determinante:

Wenn A = [a b; c d], dann ist

det(A) = ad - bc

2×2 Determinante Formel

Abbildung 1: Formel für 2×2 Determinante

Praktische Beispiele

Beispiel 1: Positive Determinante
Matrix A: [3, 2] [1, 4]
Formel: det(A) = ad - bc
Berechnung: det(A) = 3·4 - 2·1 = 12 - 2 = 10
Resultat: det(A) = 10 (positiv)
Beispiel 2: Negative Determinante
Matrix B: [1, 2] [3, 4]
Berechnung: det(B) = 1·4 - 2·3 = 4 - 6 = -2
Resultat: det(B) = -2 (negativ)
Beispiel 3: Singuläre Matrix (det = 0)
Matrix C: [2, 4] [1, 2]
Berechnung: det(C) = 2·2 - 4·1 = 4 - 4 = 0
Resultat: det(C) = 0 → SINGULÄRE MATRIX (keine Inverse)

Determinante einer 3×3 Matrix

Für 3×3 Matrizen wird die Determinante durch Entwicklung nach einer Zeile oder Spalte berechnet.

Die Methode: Entwicklung nach der ersten Zeile

Man multipliziert jedes Element der ersten Zeile mit der 2×2 Unterdeterminante, die entsteht, wenn man die Zeile und Spalte dieses Elements löscht. Die Vorzeichen wechseln ab: +, -, +.

3×3 Determinante Schritt 1 3×3 Determinante Schritt 2 3×3 Determinante Schritt 3

Abbildung 2: Determinante einer 3×3 Matrix durch Entwicklung

Praktisches Beispiel: 3×3 Determinante

Berechnung einer 3×3 Determinante
Matrix A: [1, 2, 3] [0, 4, 5] [2, 0, 6]
Entwicklung nach Zeile 1: det(A) = 1·|4 5; 0 6| - 2·|0 5; 2 6| + 3·|0 4; 2 0|
Unterdeterminanten: |4 5; 0 6| = 4·6 - 5·0 = 24 |0 5; 2 6| = 0·6 - 5·2 = -10 |0 4; 2 0| = 0·0 - 4·2 = -8
Berechnung: det(A) = 1·(24) - 2·(-10) + 3·(-8) = 24 + 20 - 24 = 20
Resultat: det(A) = 20

Determinante einer 4×4 Matrix und größer

Die gleiche Methode (Entwicklung) funktioniert auch für 4×4 Matrizen und größer, wird aber schnell sehr aufwändig.

4×4 Determinante Schritt 1 4×4 Determinante Schritt 2 4×4 Determinante Schritt 3

Abbildung 3: Determinante einer 4×4 Matrix durch Entwicklung

Rechenaufwand wächst exponentiell:
  • 2×2: 1 Multiplikation
  • 3×3: 3 · 2×2 Determinanten = 9 Multiplikationen
  • 4×4: 4 · 3×3 Determinanten = 36 Multiplikationen
  • 5×5+: Für größere Matrizen numerische Methoden bevorzugen!

Wichtige Eigenschaften von Determinanten

Determinanten haben spezielle Eigenschaften, die bei Berechnungen hilfreich sind:

Eigenschaft 1: Zeilentausch wechselt Vorzeichen

Zeilentausch:

Wenn zwei Zeilen oder Spalten vertauscht werden, wechselt die Determinante das Vorzeichen.

det(A') = -det(A)

Determinante vor Zeilentausch Determinante nach Zeilentausch

Abbildung 4: Zeilentausch wechselt das Vorzeichen

Eigenschaft 2: Skalarmultiplikation

Multiplikation mit Skalar:

Wenn eine Zeile oder Spalte mit einem Skalar k multipliziert wird, wird die Determinante mit k multipliziert.

det(A') = k · det(A)

Eigenschaft 3: Identische Zeilen/Spalten

Linear abhängige Zeilen:

Wenn zwei Zeilen oder Spalten identisch sind (oder linear abhängig), ist die Determinante Null.

det(A) = 0 wenn Zeile_i = Zeile_j

Eigenschaft 4: Zeilenaddition

Addition von Zeilen:

Wenn man ein Vielfaches einer Zeile zu einer anderen addiert, ändert sich die Determinante NICHT.

det(A) = det(A') wenn Zeile_i → Zeile_i + k·Zeile_j

Singuläre Matrizen (det = 0)

Eine Matrix ist singulär, wenn ihre Determinante gleich Null ist. Dies hat wichtige Konsequenzen:

Nicht-singulär (det ≠ 0)

Hat eine Inverse

Matrix ist invertierbar

A⁻¹ existiert

Singulär (det = 0)

Hat KEINE Inverse

Matrix ist nicht invertierbar

A⁻¹ existiert nicht

Zeichen für singuläre Matrizen

Eine Matrix ist singulär wenn:
  • Null-Zeile/Spalte: Eine komplette Zeile oder Spalte ist Null
  • Identische Zeilen/Spalten: Zwei Zeilen oder Spalten sind gleich
  • Proportionale Zeilen/Spalten: Eine Zeile ist ein Vielfaches einer anderen
  • Determinante = 0: Der direkteste Test

Determinante von Dreiecksmatrizen

Eine spezielle und wichtige Eigenschaft: Für Dreiecksmatrizen ist die Berechnung sehr einfach!

Dreiecksmatrix-Regel:

Für eine obere oder untere Dreiecksmatrix ist die Determinante das Produkt der Diagonalelemente.

det(A) = a₁₁ · a₂₂ · a₃₃ · ... · aₙₙ

Dreiecksmatrix Determinante Dreiecksmatrix Berechnung

Abbildung 5: Determinante einer Dreiecksmatrix

Praktisches Beispiel

Dreiecksmatrix-Determinante
Obere Dreiecksmatrix: [2, 3, -1] [0, 5, 4] [0, 0, 3]
Diagonalelemente: 2, 5, 3
Determinante: det(A) = 2 · 5 · 3 = 30
Anwendung:

Nach Gauß-Jordan-Elimination wird eine Matrix zur Dreiecksmatrix. Mit dieser Regel kann man die Determinante sehr schnell berechnen!

Zusammenfassung: Determinanten nach Größe

Matrixgröße Methode Aufwand Beispiel
2×2 Formel: ad - bc Sehr einfach ✓ det([1 2; 3 4]) = -2
3×3 Entwicklung nach Zeile Machbar ✓ Benötigt 3 · 2×2 Determinanten
4×4 Entwicklung nach Zeile Aufwändig Benötigt 4 · 3×3 Determinanten
n×n (n > 4) Numerische Methoden oder Gaussian elimination Siehe Achtung unten Besser Computer verwenden
Dreieck Diagonalprodukt Sehr schnell ✓✓ 2 · 5 · 3 = 30

Tipps und häufige Fehler

Hilfreiche Tipps:
  • 2×2 merken: Formel ad - bc ist essentiell
  • Vorzeichenwechsel: Bei Zeilentausch nicht vergessen: det' = -det
  • Null-Zeile/Spalte: Schneller Check: Wenn vorhanden, det = 0
  • Identische Zeilen: Ebenfalls sofort det = 0
  • Dreiecksform: Für große Matrizen zuerst in Dreiecksform bringen
Häufige Fehler:
  • FALSCH: ad + bc bei 2×2 | RICHTIG: ad - bc (Minus!)
  • FALSCH: Vorzeichen-Muster vergessen | RICHTIG: +, -, + bei Entwicklung
  • FALSCH: Zeilentausch ignorieren | RICHTIG: det' = -det
  • FALSCH: Mit großen Matrizen Entwicklung nutzen | RICHTIG: Erst Gaussian elimination

Online-Rechner

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